AI用語集

• 赤池情報量規準（AIC） あかいけじょうほうりょうきじゅん・Akaike information criterion
• アジャイル agile software development
• アノテーション annotation
• アルゴリズムバイアス algorithmic bias
• アルファ碁(AlphaGo) あるふぁご・AlphaGo
• アルファスター（AlphaStar） あるふぁすたー・AlphaStar
• αβ法 アルファベータほう・alpha-beta pruning
• アンサンブル学習 あんさんぶるがくしゅう・ensemble learning
• 鞍点 あんてん・saddle point
• 委託（個人データの取扱いの委託） いたく・entrustment of personal data handling
• 位置エンコーディング いちえんこーでぃんぐ・positional encoding
• 一般物体認識 いっぱんぶったいにんしき・generic object recognition
• イテレーション iteration
• 移動平均 いどうへいきん・moving average
• ε-greedy方策 イプシロングリーディほうさく・ε-greedy policy
• 意味ネットワーク いみねっとわーく・semantic network
• イライザ(ELIZA) いらいざ・ELIZA
• インスタンス正規化 いんすたんすせいきか・instance normalization
• インスタンスセグメンテーション instance segmentation
• インタビューシステム interview system（knowledge acquisition interview system）
• ウェブマイニング web mining
• ウォーターフォール waterfall model
• ウォード法 うぉーどほう・Ward's method
• 請負契約 うけおいけいやく・contract for work
• 営業秘密 えいぎょうひみつ・trade secret
• エージェント agent
• エキスパートシステム expert system
• エコーチェンバー echo chamber
• エッジAI えっじエーアイ・edge AI
• エポック epoch
• エルマンネットワーク Elman network
• オートエンコーダ autoencoder
• オープン・イノベーション open innovation
• オープンデータセット open dataset
• オッカムの剃刀 おっかむのかみそり・Occam's razor
• オフライン強化学習 おふらいんきょうかがくしゅう・offline reinforcement learning
• 重み おもみ・weight
• 音韻 おんいん・phonology
• 音声合成 おんせいごうせい・speech synthesis
• 音声生成 おんせいせいせい・audio generation
• 音声認識 おんせいにんしき・speech recognition
• 音素 おんそ・phoneme
• オントロジー ontology
• オンライン学習 おんらいんがくしゅう・online learning

• カーネル（畳み込み） かーねる・kernel (convolution)
• カーネルトリック kernel trick
• 回帰問題 かいきもんだい・regression problem
• 階層的クラスタリング かいそうてきくらすたりんぐ・hierarchical clustering
• 過学習 かがくしゅう・overfitting
• 学習率 がくしゅうりつ・learning rate
• 確率的勾配降下法 かくりつてきこうばいこうかほう・stochastic gradient descent
• 確率分布 かくりつぶんぷ・probability distribution
• 確率変数 かくりつへんすう・random variable
• 確率密度 かくりつみつど・probability density
• 隠れマルコフモデル かくれまるこふもでる・hidden Markov model
• 画像生成 がぞうせいせい・image generation
• 価値原則 かちげんそく・values-based principles
• 活性化関数 かっせいかかんすう・activation function
• 仮名加工情報 かめいかこうじょうほう・pseudonymously processed information
• カメラ画像利活用ガイドブック かめらがぞうりかつようがいどぶっく
• 感情分析 かんじょうぶんせき・sentiment analysis
• 機械学習 きかいがくしゅう・machine learning
• 機械翻訳 きかいほんやく・machine translation
• 疑似相関 ぎじそうかん・spurious correlation
• 期待値 きたいち・expected value
• 基盤モデル きばんもでる・foundation model
• 帰無仮説と対立仮説 きむかせつとたいりつかせつ・null hypothesis and alternative hypothesis
• 強化学習 きょうかがくしゅう・reinforcement learning
• 教師あり学習 きょうしありがくしゅう・supervised learning
• 教師強制 きょうしきょうせい・teacher forcing
• 教師なし学習 きょうしなしがくしゅう・unsupervised learning
• 競争制限 きょうそうせいげん・restraint of competition
• 協調フィルタリング きょうちょうふぃるたりんぐ・collaborative filtering
• 共分散 きょうぶんさん・covariance
• 局所最適解 きょくしょさいてきかい・local optimum（local minimum）
• 組合せ爆発 くみあわせばくはつ・combinatorial explosion
• クラウド cloud computing
• クラスタリング clustering
• グリッドサーチ grid search
• グループ正規化 ぐるーぷせいきか・group normalization
• グローバルアベレージプーリング global average pooling
• 形態素解析 けいたいそかいせき・morphological analysis
• ゲート機構 げーときこう・gating mechanism
• 決定木 けっていぎ・decision tree
• 限定提供データ げんていていきょうでーた・shared data with limited access
• 交差エントロピー こうさえんとろぴー・cross entropy
• 交差検証 こうさけんしょう・cross-validation
• 公正競争阻害性 こうせいきょうそうそがいせい・tendency to impede fair competition
• 高速フーリエ変換（FFT） こうそくふーりえへんかん・fast Fourier transform
• 行動価値関数 こうどうかちかんすう・action-value function
• 勾配降下法 こうばいこうかほう・gradient descent
• 勾配消失問題 こうばいしょうしつもんだい・vanishing gradient problem
• 勾配爆発問題 こうばいばくはつもんだい・exploding gradient problem
• 勾配ブースティング こうばいぶーすてぃんぐ・gradient boosting
• 構文解析 こうぶんかいせき・syntactic parsing
• 公平性の定義 こうへいせいのていぎ・definitions of fairness（fairness criteria）
• コーパス corpus
• コールドスタート問題 こーるどすたーともんだい・cold start problem
• コサイン類似度 こさいんるいじど・cosine similarity
• 誤差逆伝播法 ごさぎゃくでんぱほう・backpropagation
• 個人識別符号 こじんしきべつふごう・individual identification code
• 個人情報 こじんじょうほう・personal information
• 個人データ こじんでーた・personal data
• コンテンツベースフィルタリング content-based filtering
• 混同行列 こんどうぎょうれつ・confusion matrix

• 再現性 さいげんせい・reproducibility
• 最小二乗法 さいしょうにじょうほう・least squares method
• 最大値プーリング さいだいちぷーりんぐ・max pooling
• 最尤法 さいゆうほう・maximum likelihood estimation
• サポートベクターマシン support vector machine
• 産学連携 さんがくれんけい・industry-academia collaboration
• 残差強化学習 ざんさきょうかがくしゅう・residual reinforcement learning
• サンプリングバイアス sampling bias
• シグモイド関数 しぐもいどかんすう・sigmoid function
• 時系列データ じけいれつでーた・time series data
• 次元削減 じげんさくげん・dimensionality reduction
• 次元の呪い じげんののろい・curse of dimensionality
• 自己回帰モデル（ARモデル） じこかいきもでる・autoregressive model
• 自己教師あり学習 じこきょうしありがくしゅう・self-supervised learning
• 死者への敬意 ししゃへのけいい・respect for the dead
• 姿勢推定 しせいすいてい・pose estimation
• 事前学習済みモデル じぜんがくしゅうずみもでる・pre-trained model
• 自然言語処理 しぜんげんごしょり・natural language processing
• 重回帰分析 じゅうかいきぶんせき・multiple linear regression
• 十分性認定 じゅうぶんせいにんてい・adequacy decision
• 主成分分析 しゅせいぶんぶんせき・principal component analysis
• 準委任契約 じゅんいにんけいやく・quasi-mandate contract
• 条件付き確率 じょうけんつきかくりつ・conditional probability
• 状態価値関数 じょうたいかちかんすう・state-value function
• 状態表現学習 じょうたいひょうげんがくしゅう・state representation learning
• 情報検索 じょうほうけんさく・information retrieval
• 蒸留 じょうりゅう・knowledge distillation
• 職務発明 しょくむはつめい・employee invention
• ジョルダンネットワーク Jordan network
• 新規性 しんきせい・novelty
• シンギュラリティ technological singularity
• 人工知能 じんこうちのう・artificial intelligence
• 身体性 しんたいせい・embodiment
• 進歩性 しんぽせい・inventive step
• シンボルグラウンディング問題 しんぼるぐらうんでぃんぐもんだい・symbol grounding problem
• 信用割当問題 しんようわりあてもんだい・credit assignment problem
• スキップグラム skip-gram
• スキルの喪失 すきるのそうしつ・deskilling
• ストライド stride
• スパムフィルタ spam filter
• スペクトル包絡 すぺくとるほうらく・spectral envelope
• 正解率・適合率・再現率・F値 せいかいりつ・てきごうりつ・さいげんりつ・エフち・accuracy, precision, recall and F-measure
• 正規分布 せいきぶんぷ・normal distribution
• 生成AI せいせいエーアイ・generative AI
• 正則化 せいそくか・regularization
• 精度保証 せいどほしょう・accuracy guarantee
• セキュリティ・バイ・デザイン security by design
• 説明可能AI（XAI） せつめいかのうエーアイ・explainable artificial intelligence
• セマンティックWeb せまんてぃっくウェブ・Semantic Web
• セマンティックセグメンテーション semantic segmentation
• 線形回帰 せんけいかいき・linear regression
• 全結合層 ぜんけつごうそう・fully connected layer
• 潜在的ディリクレ配分法（LDA） せんざいてきでぃりくれはいぶんほう・latent Dirichlet allocation
• センシティブ属性 せんしてぃぶぞくせい・sensitive attribute
• 相関係数 そうかんけいすう・correlation coefficient
• 早期終了 そうきしゅうりょう・early stopping
• 相互情報量 そうごじょうほうりょう・mutual information
• 創作性 そうさくせい・creativity（originality）
• 双方向RNN そうほうこうアールエヌエヌ・bidirectional recurrent neural network
• ソフトマージン soft margin
• ソフトマックス関数 そふとまっくすかんすう・softmax function
• ソフトロー soft law

• ダートマス会議 だーとますかいぎ・Dartmouth Conference
• 大域最適解 たいいきさいてきかい・global optimum（global minimum）
• 大規模言語モデル だいきぼげんごもでる・large language model
• 第三者提供 だいさんしゃていきょう・provision of personal data to a third party
• 対照学習 たいしょうがくしゅう・contrastive learning
• ダイバーシティとインクルージョン diversity and inclusion
• 代表値（平均値・中央値・最頻値） だいひょうち・measures of central tendency (mean, median, mode)
• 代理変数 だいりへんすう・proxy variable
• 宝くじ仮説 たからくじかせつ・lottery ticket hypothesis
• 多次元尺度構成法（MDS） たじげんしゃくどこうせいほう・multidimensional scaling
• 多層パーセプトロン たそうぱーせぷとろん・multilayer perceptron
• ダブルDQN だぶるディーキューエヌ・Double DQN
• 単回帰分析 たんかいきぶんせき・simple linear regression
• 単語埋め込み たんごうめこみ・word embedding
• 探索木 たんさくぎ・search tree
• 単純パーセプトロン たんじゅんぱーせぷとろん・simple perceptron
• 知識獲得のボトルネック ちしきかくとくのぼとるねっく・knowledge acquisition bottleneck
• 知的財産権 ちてきざいさんけん・intellectual property rights
• チャットボット chatbot
• 中国語の部屋 ちゅうごくごのへや・Chinese room
• チューリングテスト Turing test
• 著作権侵害 ちょさくけんしんがい・copyright infringement
• 著作権法30条の4 ちょさくけんほうさんじゅうじょうのよん・Article 30-4 of the Copyright Act
• 著作物 ちょさくぶつ・work of authorship
• 強いAIと弱いAI つよいエーアイとよわいエーアイ・strong AI and weak AI
• ディープフェイク deepfake
• ディープラーニング deep learning
• データ汚染 でーたおせん・data poisoning
• データ拡張 でーたかくちょう・data augmentation
• データサイエンティスト data scientist
• データ窃取 でーたせっしゅ・data theft（training data leakage）
• データの偏り でーたのかたより・data bias
• データの来歴 でーたのらいれき・data provenance
• データマイニング data mining
• データリーケージ data leakage
• データ利用権 でーたりようけん・data usage rights
• デュエリングネットワーク dueling network
• 転移学習 てんいがくしゅう・transfer learning
• デンドログラム(樹形図) でんどろぐらむ・dendrogram
• トイ・プロブレム toy problem
• 統計的機械翻訳 とうけいてききかいほんやく・statistical machine translation
• 統計的自然言語処理 とうけいてきしぜんげんごしょり・statistical natural language processing
• 東ロボくん とうろぼくん・Todai Robot Project
• 特異値分解 とくいちぶんかい・singular value decomposition
• 特徴マップ とくちょうまっぷ・feature map
• 匿名加工情報 とくめいかこうじょうほう・anonymously processed information
• 度数分布 どすうぶんぷ・frequency distribution
• 特許権 とっきょけん・patent right
• トピックモデル topic model
• ドメインランダマイゼーション domain randomization
• トレーサビリティ traceability
• ドロップアウト dropout

• 二項分布 にこうぶんぷ・binomial distribution
• 二重降下現象 にじゅうこうかげんしょう・double descent
• ニューラルネットワーク neural network
• 人間の関与（Human-in-the-Loop） にんげんのかんよ・Human-in-the-Loop
• 人間の自律性 にんげんのじりつせい・human autonomy
• ネオコグニトロン Neocognitron
• ノイジーネットワーク Noisy Networks（NoisyNet）
• ノーフリーランチの定理 のーふりーらんちのていり・No Free Lunch theorem

• ハードロー hard law
• ハイパーパラメータ hyperparameter
• バギング bagging (bootstrap aggregating)
• 外れ値 はずれち・outlier
• バッチ正規化 ばっちせいきか・batch normalization
• 発明 はつめい・invention
• パディング padding
• ハノイの塔 はのいのとう・Tower of Hanoi
• パノプティックセグメンテーション panoptic segmentation
• 幅優先探索 はばゆうせんたんさく・breadth-first search
• 破滅的忘却 はめつてきぼうきゃく・catastrophic forgetting
• パルス符号変調器（PCM） ぱるすふごうへんちょうき・pulse code modulation
• 汎化性能 はんかせいのう・generalization performance
• 半教師あり学習 はんきょうしありがくしゅう・semi-supervised learning
• バンディットアルゴリズム bandit algorithm
• ビッグデータ big data
• 標準偏差 ひょうじゅんへんさ・standard deviation
• ファインチューニング fine-tuning
• フィルターバブル filter bubble
• ブースティング boosting
• ブートストラップサンプリング bootstrap sampling
• フェイクニュース fake news
• フォルマント formant
• 深さ優先探索 ふかさゆうせんたんさく・depth-first search
• 物体検出 ぶったいけんしゅつ・object detection
• 物体識別 ぶったいしきべつ・image classification
• 不変性の獲得 ふへんせいのかくとく・invariance (translation invariance)
• プライバシー・バイ・デザイン Privacy by Design
• ブラックボックス black box
• ブルートフォース brute force
• プルーニング pruning
• フレーム問題 ふれーむもんだい・frame problem
• 分散表現 ぶんさんひょうげん・distributed representation
• 文章生成 ぶんしょうせいせい・text generation
• 文書要約 ぶんしょようやく・text summarization
• 分類問題 ぶんるいもんだい・classification problem
• 平均絶対値誤差（MAE） へいきんぜったいちごさ・mean absolute error
• 平均値プーリング へいきんちぷーりんぐ・average pooling
• 平均二乗誤差 へいきんにじょうごさ・mean squared error
• ベイズ情報量規準（BIC） べいずじょうほうりょうきじゅん・Bayesian information criterion
• ベイズの定理 べいずのていり・Bayes' theorem
• ベクトル自己回帰モデル（VARモデル） べくとるじこかいきもでる・vector autoregressive model
• ベルヌーイ分布 べるぬーいぶんぷ・Bernoulli distribution
• 偏相関係数 へんそうかんけいすう・partial correlation coefficient
• ポアソン分布 ぽあそんぶんぷ・Poisson distribution
• 方策勾配法 ほうさくこうばいほう・policy gradient method
• 報酬成形 ほうしゅうせいけい・reward shaping
• ホールドアウト検証 ほーるどあうとけんしょう・holdout validation
• 保守契約 ほしゅけいやく・maintenance contract
• 保有個人データ ほゆうこじんでーた・retained personal data

• マージン最大化 まーじんさいだいか・margin maximization
• マイシン(MYCIN) まいしん・MYCIN
• マハラノビス距離 まはらのびすきょり・Mahalanobis distance
• マルコフ決定過程 まるこふけっていかてい・Markov decision process
• マルチエージェント強化学習（MARL） まるちえーじぇんときょうかがくしゅう・Multi-Agent Reinforcement Learning
• マルチタスク学習 まるちたすくがくしゅう・multi-task learning
• ミニバッチ学習 みにばっちがくしゅう・mini-batch learning
• メル尺度 めるしゃくど・mel scale
• メル周波数ケプストラム係数（MFCC） めるしゅうはすうけぷすとらむけいすう・mel-frequency cepstral coefficients
• モーメンタム momentum
• モデル圧縮 もでるあっしゅく・model compression
• モデル汚染 もでるおせん・model poisoning
• モデル学習の電力消費 もでるがくしゅうのでんりょくしょうひ・energy consumption of model training
• モデル窃取 もでるせっしゅ・model stealing
• モニタリング（AIシステムの運用監視） もにたりんぐ・monitoring of AI systems in operation
• モンテカルロ法 もんてかるろほう・Monte Carlo method

• ユークリッド距離 ゆーくりっどきょり・Euclidean distance
• 要配慮個人情報 ようはいりょこじんじょうほう・special care-required personal information

• ラッソ回帰 らっそかいき・lasso regression (least absolute shrinkage and selection operator)
• ランダムサーチ random search
• ランダムフォレスト random forest
• リスクベースアプローチ risk-based approach
• リッジ回帰 りっじかいき・ridge regression
• 利用規約 りようきやく・terms of use
• 量子化 りょうしか・quantization
• 利用目的 りようもくてき・purpose of use
• 倫理アセスメント りんりあせすめんと・ethics assessment
• ルールベース機械翻訳 るーるべーすきかいほんやく・rule-based machine translation
• レイヤー正規化 れいやーせいきか・layer normalization
• レコメンデーションエンジン recommendation engine
• 連鎖律 れんさりつ・chain rule
• 連続値制御 れんぞくちせいぎょ・continuous control
• 労働力不足 ろうどうりょくぶそく・labor shortage
• ローブナーコンテスト Loebner Prize
• ロジスティック回帰 ろじすてぃっくかいき・logistic regression

• 話者識別 わしゃしきべつ・speaker identification
• ワトソン IBM Watson
• 割引率 わりびきりつ・discount rate (discount factor)
• ワンホットベクトル one-hot vector

A

• A-D変換 エーディーへんかん・analog-to-digital conversion
• A3C エースリーシー・Asynchronous Advantage Actor-Critic
• Actor-Critic アクタークリティック・actor-critic method
• AdaBound アダバウンド・AdaBound (adaptive gradient method with dynamic bound of learning rate)
• AdaDelta アダデルタ・ADADELTA (an adaptive learning rate method)
• AdaGrad アダグラッド・AdaGrad (adaptive gradient)
• Adam アダム・Adam (adaptive moment estimation)
• Adversarial Attack アドバーサリアルアタック
• Agent57 エージェントフィフティセブン
• AI・データの利用に関する契約ガイドライン エーアイでーたのりようにかんするけいやくがいどらいん・Contract Guidelines on Utilization of AI and Data
• AIガバナンス エーアイがばなんす・AI governance
• AIとの協働 エーアイとのきょうどう・human-AI collaboration
• AIに対する監査 エーアイにたいするかんさ・AI audit
• AIの軍事利用 エーアイのぐんじりよう・military use of AI
• AIポリシー エーアイぽりしー・AI policy
• AI事業者ガイドライン エーアイじぎょうしゃがいどらいん・AI Guidelines for Business
• AI倫理 エーアイりんり・AI ethics
• AI効果 エーアイこうか・AI effect
• AI生成物 エーアイせいせいぶつ・AI-generated content
• AlexNet アレックスネット
• AMSBound エーエムエスバウンド
• APE-X エイプエックス・Distributed Prioritized Experience Replay（Ape-X）
• Attention アテンション・attention mechanism

B

• BERT バート・Bidirectional Encoder Representations from Transformers
• BoW（Bag-of-Words） バッグオブワーズ・bag-of-words
• BPR ビーピーアール・Business Process Re-engineering
• BPTT ビーピーティーティー・backpropagation through time

C

• CBOW シーボウ・Continuous Bag-of-Words
• CEC シーイーシー・Constant Error Carousel
• CLIP クリップ・Contrastive Language-Image Pre-training
• CNN シーエヌエヌ・convolutional neural network
• Contrastive Loss コントラスティブロス
• CPU シーピーユー・Central Processing Unit
• CRISP-DM クリスプディーエム・Cross-Industry Standard Process for Data Mining
• CRISP-ML クリスプエムエル・Cross-Industry Standard Process model for the development of Machine Learning applications with Quality assurance methodology
• CTC シーティーシー・Connectionist Temporal Classification
• CutMix カットミックス
• Cutout カットアウト
• CycleGAN サイクルギャン
• Cycプロジェクト サイクぷろじぇくと・Cyc project

D

• DALL-E ダリ
• DCGAN ディーシーギャン・Deep Convolutional GAN
• DeepLab ディープラボ
• DENDRAL デンドラル
• DenseNet デンスネット・Dense Convolutional Network
• Depthwise Separable Convolution デプスワイズセパラブルコンボリューション
• Diffusion Model ディフュージョンモデル
• Dilated Convolution ダイレイテッドコンボリューション
• Docker ドッカー
• DQN ディーキューエヌ・Deep Q-Network

E

• EfficientNet エフィシェントネット
• ELMo エルモ・Embeddings from Language Models
• EU AI法（AI Act） イーユーエーアイほう・Artificial Intelligence Act（Regulation (EU) 2024/1689）

F

• Fast R-CNN ファストアールシーエヌエヌ
• Faster R-CNN ファスターアールシーエヌエヌ
• fastText ファストテキスト
• FCN（Fully Convolutional Network） エフシーエヌ・Fully Convolutional Network
• Few-shot学習 フューショットがくしゅう・few-shot learning
• Flamingo フラミンゴ
• FPN エフピーエヌ・Feature Pyramid Network

G

• GAN ギャン・generative adversarial network
• GDPR ジーディーピーアール・General Data Protection Regulation
• GLUE グルー・General Language Understanding Evaluation
• GoogLeNet グーグルネット
• GPT ジーピーティー・Generative Pre-trained Transformer
• GPU ジーピーユー・Graphics Processing Unit
• Grad-CAM グラッドカム・Gradient-weighted Class Activation Mapping
• GRU ジーアールユー・gated recurrent unit

I

• ILSVRC アイエルエスブイアールシー・ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge
• Image Captioning イメージキャプショニング
• ImageNet イメージネット

J

• Jupyter Notebook ジュピター・ノートブック

K

• k-means法 ケーミーンズほう・k-means clustering
• KL情報量 ケーエルじょうほうりょう・Kullback–Leibler divergence

L

• L1正則化 エルワンせいそくか・L1 regularization
• L2正則化 エルツーせいそくか・L2 regularization
• Leaky ReLU関数 リーキーレルかんすう・leaky rectified linear unit
• LeNet ルネット
• LIME ライム・Local Interpretable Model-agnostic Explanations
• LSTM エルエスティーエム・long short-term memory

M

• Mask R-CNN マスクアールシーエヌエヌ
• Mini-Max法 ミニマックスほう・minimax algorithm
• Mixup ミックスアップ
• MLOps エムエルオプス・Machine Learning Operations
• MnasNet エムナスネット
• MobileNet モバイルネット・MobileNets
• Multi-Head Attention マルチヘッドアテンション

N

• n-gram エヌグラム
• NAS（Neural Architecture Search） ナス・Neural Architecture Search
• NDA（秘密保持契約） エヌディーエー・Non-Disclosure Agreement
• NeRF ナーフ・Neural Radiance Fields
• noising ノイジング

O

• One-shot学習 ワンショットがくしゅう・one-shot learning
• Open Pose オープンポーズ・OpenPose
• OpenAI Five オープンエーアイファイブ

P

• PaLM パーム・Pathways Language Model
• paraphrasing パラフレージング
• Permutation Importance パーミュテーションインポータンス・permutation feature importance
• Pix2Pix ピクスツーピクス
• PoC ピーオーシー・Proof of Concept
• PPO ピーピーオー・Proximal Policy Optimization
• PSPNet ピーエスピーネット・Pyramid Scene Parsing Network
• Python パイソン

Q

• Question-Answering（質問応答） クエスチョンアンサリング・question answering
• Q学習 キューがくしゅう・Q-learning

R

• Rainbow レインボー
• RandAugment ランドオーグメント
• Random Erasing ランダムイレイジング
• REINFORCE リインフォース・REINFORCE（REward Increment = Nonnegative Factor × Offset Reinforcement × Characteristic Eligibility）
• ReLU関数 レルかんすう・rectified linear unit
• ResNet レズネット・residual network
• RLHF アールエルエイチエフ・reinforcement learning from human feedback
• RMSprop アールエムエスプロップ・RMSprop (root mean square propagation)
• RNN アールエヌエヌ・recurrent neural network
• ROC曲線・AUC アールオーシーきょくせん・エーユーシー・ROC curve and AUC (area under the curve)

S

• SaaS サース・Software as a Service
• SARSA サルサ・SARSA (state–action–reward–state–action)
• SegNet セグネット
• Self-Attention セルフアテンション
• SENet エスイーネット・Squeeze-and-Excitation Networks
• Seq2Seq シーケンストゥシーケンス・sequence-to-sequence
• SHAP シャップ・SHapley Additive exPlanations
• SHRDLU シュルドゥルー
• sim2real シムツーリアル・sim-to-real transfer
• Source-Target Attention ソースターゲットアテンション
• SSD エスエスディー・Single Shot MultiBox Detector
• STRIPS ストリップス・Stanford Research Institute Problem Solver

T

• t-SNE ティースニー・t-distributed stochastic neighbor embedding
• tanh関数 タンエイチかんすう・hyperbolic tangent function
• Text-To-Image テキストトゥーイメージ・text-to-image generation
• TF-IDF ティーエフアイディーエフ・term frequency–inverse document frequency
• TPU ティーピーユー・Tensor Processing Unit
• Transformer トランスフォーマー
• Triplet Loss トリプレットロス

U

• U-Net ユーネット
• UCB方策 ユーシービーほうさく・UCB (Upper Confidence Bound) action selection
• Unified-IO ユニファイドアイオー

V

• VAE ブイエーイー・variational autoencoder
• VGG ブイジージー・VGGNet
• Vision Transformer ビジョントランスフォーマー
• Visual Question Answering ビジュアルクエスチョンアンサリング

W

• WaveNet ウェーブネット
• Web API ウェブエーピーアイ・Web API（Web Application Programming Interface）
• word2vec ワードツーベック

Y

• YOLO ヨーロー・You Only Look Once

Z

• Zero-shot ゼロショット・zero-shot learning