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AI用語集
違い比較
G検定で混同しやすい用語の違い一覧
取り違えやすい用語の組を、比較表と見分けるコツで整理しています。
1
人工知能とは
機械学習とディープラーニングの違い
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強いAIと弱いAIの違い
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2
人工知能をめぐる動向
深さ優先探索と幅優先探索の違い
›
3
機械学習の概要
バギングとブースティングの違い
›
分類問題と回帰問題の違い
›
決定木とランダムフォレストの違い
›
教師あり学習・教師なし学習と強化学習の違い
›
協調フィルタリングとコンテンツベースフィルタリングの違い
›
k-means法と階層的クラスタリングの違い
›
ほかの7件
主成分分析(PCA)と特異値分解(SVD)の違い
›
主成分分析(PCA)とt-SNEの違い
›
Q学習とSARSAの違い
›
赤池情報量規準(AIC)とベイズ情報量規準(BIC)の違い
›
ホールドアウト検証と交差検証の違い
›
平均絶対値誤差(MAE)と平均二乗誤差(MSE)の違い
›
適合率と再現率の違い
›
4
ディープラーニングの概要
シグモイド関数とソフトマックス関数の違い
›
L1正則化とL2正則化の違い
›
正規化と正則化の違い
›
バッチ学習・ミニバッチ学習とオンライン学習の違い
›
勾配降下法と誤差逆伝播法の違い
›
グリッドサーチとランダムサーチの違い
›
5
ディープラーニングの要素技術
CNN・RNNとTransformerの違い
›
バッチ正規化とレイヤー正規化の違い
›
LSTMとGRUの違い
›
RNNとLSTMの違い
›
Self-AttentionとSource-Target Attentionの違い
›
6
ディープラーニングの応用例
Faster R-CNNとYOLOの違い
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画像分類(物体識別)と物体検出の違い
›
セマンティック・インスタンスとパノプティックの違い
›
BERTとGPTの違い
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CBOWとスキップグラムの違い
›
GANと拡散モデル(Diffusion Model)の違い
›
ほかの5件
GANとVAEの違い
›
転移学習とファインチューニングの違い
›
Zero-shotとFew-shotの違い
›
LIMEとSHAPの違い
›
プルーニング・量子化と蒸留の違い
›
7
AIの社会実装に向けて
アジャイルとウォーターフォールの違い
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8
AIに必要な数理・統計知識
共分散と相関係数の違い
›
最小二乗法と最尤法の違い
›
9
AIに関する法律と契約
GDPRと個人情報保護法の違い
›
委託・第三者提供と共同利用の違い
›
個人情報・個人データと保有個人データの違い
›
個人情報と個人識別符号の違い
›
匿名加工情報と仮名加工情報の違い
›
新規性と進歩性の違い
›
ほかの3件
特許権と著作権の違い
›
営業秘密と限定提供データの違い
›
請負契約と準委任契約の違い
›
10
AI倫理・AIガバナンス
ソフトローとハードローの違い
›
データ汚染とAdversarial Attackの違い
›
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AI用語集(五十音・ABC順)
›
G検定 用語集(シラバス順)
›
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