ある不動産会社が、蓄積した取引データを使って次の4つの予測タスクを検討している。このうち、回帰問題に当たるものとして、最も適切なものを1つ選べ。
1つ選んでください
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解説
正解A
ポイント
出力が連続した数値なら回帰問題、カテゴリなら分類問題です。手法名に「回帰」とあっても、ロジスティック回帰は分類に使います。
選択肢ごとの解説
- A
適切 ◯ 正解
成約価格は金額という連続した数値です。連続値を予測するタスクは回帰問題で、線形回帰や回帰用の決定木などで扱います。
- B
不適切
あらかじめ決めた4つのカテゴリのどれに当たるかを当てるので、分類問題です。3つ以上のクラスに分けるものは多クラス分類と呼びます。
- C
不適切
ロジスティック回帰は名前に「回帰」を含みますが、契約する確率を出力し、しきい値で2つのクラスに分ける分類の手法です。このタスクは2値の分類問題です。
- D
不適切
部屋の種類という離散的なラベルを当てるタスクなので、分類問題です。入力が画像であっても、出力がカテゴリであれば分類に当たります。
試験での狙われ方
業務の例を並べて回帰か分類かを選ばせる形が典型です。ロジスティック回帰の名前に引きずられないことが大切です。
関連用語
参考
- G検定 試験出題範囲（シラバス2024）第1.4版 （技術分野 項目7 教師あり学習） 2026年10月30日閲覧
- scikit-learn User Guide, 1.1. Linear Models（1.1.11 Logistic regression） 2026年10月30日閲覧