ディープフェイクとチープフェイク

映像や画像を使って偽情報を広める手口に関する説明として、最も適切なものを1つ選べ。

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解説

正解B

ポイント

偽情報は、AIで生成したものに限らず、本物の素材の加工や文脈のすり替えでも作られるため、生成の痕跡の有無だけで真偽を判断しません。

選択肢ごとの解説

A

不適切

ディープフェイクは、ディープラーニングを使って顔や声を合成・置換した偽の映像や音声です。速度の変更や切り取りなど、AIを使わない簡単な加工による偽物は、チープフェイクと呼ばれます。
B

適切 ◯ 正解

写真自体は本物でも、文脈を偽れば事実と異なる情報になります。AIの生成技術を使わない手口で、チープフェイクの一種とされます。偽情報への備えは、AIによる生成物だけを対象にしても足りません。
C

不適切

検出ツールはAIによる生成の痕跡を探すもので、本物の映像の切り取りや説明のすり替えは見抜けません。検出の精度も完全ではないため、発信元や撮影の経緯の確認が欠かせません。
D

不適切

実際は逆で、偽物を作れると知られるほど、都合の悪い本物の証拠まで「AIで作った偽物だ」と否定しやすくなります。この問題は「嘘つきの配当」と呼ばれます。

試験での狙われ方

ディープフェイクとほかの偽情報の手口の違いや、検出技術だけに頼る対策の限界を問う形が考えられます。

関連用語

ディープフェイク、フェイクニュース

参考

G検定試験出題範囲（シラバス2024）第1.4版（法律・倫理分野項目12 悪用） 2026年10月31日閲覧
Paris, Donovan, Deepfakes and Cheap Fakes: The Manipulation of Audio and Visual Evidence, Data & Society (2019) 2026年10月31日閲覧
Chesney, Citron, Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security, California Law Review 107 (2019) 2026年10月31日閲覧
総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）別添」（2026年3月31日）（別添1 B. AIによる便益/リスク（偽・誤情報等の流通・拡散）） 2026年10月31日閲覧

オリジナル問題（過去問ではありません） AIで作成人による確認：未誤りを報告

出典と作成について

作成：ウカトレ編集部（AIで作成し、別のAIが一次資料と照合。手順は編集方針）

公開日：2026年10月31日最終更新日：2026年10月31日最終確認日：2026年10月31日

2026年10月31日時点の法令・ガイドライン等にもとづく内容です。

シラバス第1.4版法律・倫理12「悪用」の問題です。