双方向RNNの内部構造

解説

正解B

選択肢ごとの解説

1. A

   不適切

   順方向と逆方向のRNNは、それぞれ別の重みを持ちます。そのため、隠れ層の大きさが同じなら、回帰結合層の部分のパラメータ数は一方向のRNNの2倍になります。

2. B

   適切 ◯ 正解

   双方向RNNは、順方向と逆方向の2つのRNNを並べた構造です。各時刻の出力には、両方の隠れ状態を結合したものなどを使うため、その位置より前と後ろの両方の文脈を反映できます。

3. C

   不適切

   順方向と逆方向の隠れ層は互いにつながっておらず、どちらも元の入力系列を直接受け取ります。順方向の結果を逆方向に渡す構造ではないため、2つの方向の計算は独立に行えます。

4. D

   不適切

   1つの隠れ層が前後両方の時刻の隠れ状態に依存すると、どの時刻から計算すればよいかが決まらず、計算が循環します。双方向RNNは、前から読む層と後ろから読む層に分けてこの問題を避けています。

試験での狙われ方

2つの方向の層がつながっているか、重みを共有するかなど、構造の細部を入れ替えた選択肢で問う形が考えられます。

関連用語

双方向RNN、RNN、LSTM

参考

• G検定 試験出題範囲（シラバス2024）第1.4版 （技術分野 項目22 回帰結合層） 2026年10月30日閲覧
• Schuster, Paliwal, Bidirectional Recurrent Neural Networks (1997) 2026年10月30日閲覧